Если агрегировать данные с помощью оператора OVER (PARTITION BY) вместо GROUP BY, то результат запроса будет тот же, а SQL-код проще (на больших объемах данных отрабатывает быстрее).
Например, есть таблица по заказам клиентов – SalesOrderHeader (пример построен по данным таблицы SalesOrderHeader базы данных AdventureWorks):
С помощью SQL-запроса требуется определить по каждому клиенту последний заказ в виде:
ID клиента |
– CustomerID |
Дата последнего заказа |
– LastOrderDate |
ID этого заказа |
– SalesOrderID |
Решение задачи с помощью группировки GROUP BY
Как вариант, подзапросом определяем максимальную дату заказа (MAX(OrderDate) AS LastOrderDate) по клиентам (GROUP BY CustomerID), затем по соответствующей связи (CustomerID, OrderDate, LastOrderDate) находим ID этого заказа (SalesOrderID):
USE AdventureWorks
GO
SELECT
sales_order_list.CustomerID,
last_order_list.LastOrderDate,
sales_order_list.SalesOrderID
FROM
(SELECT
CustomerID,
OrderDate,
SalesOrderID,
SalesOrderNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader) AS sales_order_list
INNER JOIN (SELECT CustomerID,
MAX(OrderDate) AS LastOrderDate
FROM Sales.SalesOrderHeader
GROUP BY CustomerID
) AS last_order_list
ON sales_order_list.CustomerID = last_order_list.CustomerID
AND sales_order_list.OrderDate = last_order_list.LastOrderDate
Графический вид запроса и результат возвращаемых данных:
Решение задачи с помощью группировки OVER (PARTITION BY)
Подзапросом определяем максимальную дату заказа (MAX(OrderDate) AS LastOrderDate) по клиентам (Over (Partition BY CustomerID)), затем по соответствующей связи (OrderDate, LastOrderDate) находим ID этого заказа (SalesOrderID):
USE AdventureWorks
GO
SELECT
last_order.CustomerID,
last_order.LastOrderDate,
last_order.SalesOrderID
FROM
(SELECT
CustomerID,
SalesOrderID,
OrderDate,
MAX(OrderDate) Over (Partition BY CustomerID) AS LastOrderDate
FROM Sales.SalesOrderHeader
)last_order
WHERE last_order.LastOrderDate = last_order.OrderDate
Результат возвращаемых данных:
