По сути это отчет, построенный от произвольного источника данных, особенностью которого является автоматическое сведение/суммирование данных на основе получаемой им информации. После обработки полученных данных, куб быстро воспроизводит цифры в любом измерении.
Вот практический пример для представления внешнего вида куба.
Имеем сводную таблицу еженедельных продаж клиентов за несколько лет в упаковках – Pack и килограммах – Kg, источником данных для которой является запрос MS Access, который использует таблицы SQL сервера:
Рис.: запрос MS Access – источник данных для сводной таблицы
Из запроса видим, что данные по продажам хранятся в таблице CustomerSalesData, будем называть эту таблицу Fact Table.
Фактами Fact Table являются Sales Pack (продажи в упаковках) и Sales Kg (продажи в кг), назовем их Measures.
Справочники в запросе, такие как Customers, Cities, Products и т.д. назовем – Dimensions.
Measures + набор Dimensions назовем кубом.
Вот и все представление о том из чего состоит куб.
В следующих статьях готовим Analysis Service к работе, строим простой куб, отображаем куб в Excel
(пример разработки куба построен на данных таблиц, разработанных под пример отчета о лояльности клиентов)